“Wat is data science eigenlijk?” vraagt de nieuwe hoogleraar zich af
Gegevens spreken voor zich. Maar ze praten niet zo hard. Dat zegt Marcel Worring, de nieuwe hoogleraar Data Science aan de Universiteit van Amsterdam.
Tot nu toe is het ieder voor zich, in de wereld van de data science. Biologen verzamelen, analyseren en presenteren gegevens. Kunsthistorici doen dat. De mensen van IAmsterdam doen dat. En iedereen zoekt en vindt zijn eigen wielen.
Beter zou het zijn, denkt Marcel Worring, als data science een zelfstandig vakgebied is. Als nieuwe hoogleraar Data Science aan de UvA houdt hij vandaag zijn oratie. Dan zou kunnen bijdragen aan alle soorten vraagstukken, op dezelfde manier als wiskunde dat doet. En niemand twijfelt erover: wiskunde is een zelfstandig vak.
Voor data science is dat nog niet algemeen aanvaard. Aan het begin van zijn oratie zegt Worring “... data science. Een gebied dat nog zo nieuw is dat we eigenlijk nog niet eens precies weten wat het nou precies inhoudt.”
Zelf houdt hij zich vooral bezig met de analyse van beeld. Voor de campagne IAmsterdam haalde hij zonder problemen 250.000 afbeeldingen van Instagram die de hashtag #IAmsterdam hebben. Mensen kunnen beter naar foto’s kijken, maar dat enorme aantal foto’s dwingt toch de inzet van computers af. Hoe vaak staan die letters bijvoorbeeld op de foto? En wat is er te zien op de achtergrond? Wat voor weer is het meestal, als mensen die hashtag typen?
In zijn oratie haalt Worring een oud citaat aan, uit 1983 dat zegt dat data misschien voor zich mogen spreken, maar ze spreken niet zo hard. Het is nog helemaal niet duidelijk welke vragen je met data kunt beantwoorden, zegt Worring.
